36 คำศัพท์วิทยาศาสตร์ HSK 7-9 และ AI

บทความวิทยาศาสตร์และ AI ภาษาจีนไม่ได้ยากเพราะศัพท์เทคนิคอย่างเดียว สิ่งที่ทำให้อ่านหลงมากกว่าคือคำธรรมดาที่ดูเหมือนแปลคล้ายกัน เช่น “คำนวณ” “วัด” “สังเกต” “อนุมาน” และ “อุปกรณ์” แต่แต่ละคำบอกขั้นตอนและระดับความแน่นอนคนละแบบ หากแยกหน้าที่ของคำได้ เราจะมองเห็นตั้งแต่ข้อมูลเข้าระบบ วิธีทดลอง ไปจนถึงข้อจำกัดและความรับผิดชอบของเทคโนโลยี

บทนี้คัดคำหลัก 36 คำที่ตรวจแล้วว่าอยู่ในบัญชีระดับ HSK 7-9 ของ syllabus ทางการที่มีผลเดือนกรกฎาคม 2026 พร้อมพินอิน ชนิดคำ ชุดคำ ความต่าง ตัวอย่าง บทอ่านสมมติ และแบบฝึก โดยใช้ AI เป็นบริบทอ่านร่วมสมัย ไม่ได้นำศัพท์ยอดนิยมทุกคำมานับรวมเป็นคำระดับ 7-9

36 คำนี้อยู่ใน HSK 7-9 อย่างไร

คำหลักทุกคำในสี่ตารางตรงกับแถวระดับ 7-9 ใน syllabus ข้อสอบ HSK ทางการ การอยู่ในบัญชีหมายถึงเป็นคำในขอบเขตที่ผู้สอบระดับสูงควรรู้ ไม่ได้หมายความว่าข้อสอบทุกชุดต้องออกครบทั้ง 36 คำ หรือออกเฉพาะในบริบทวิทยาศาสตร์

AI เป็นหัวข้อ ไม่ใช่ป้ายระดับของทุกคำ: คำที่จำเป็นต่อบทอ่านจริงจำนวนมากอยู่ระดับต่ำกว่า หรือไม่มีเป็นแถวเดี่ยวในบัญชีปัจจุบัน จึงใช้ประกอบได้ แต่ต้องไม่บวกเข้าไปในยอดคำ HSK 7-9

คำพื้นฐาน HSK 4

科技kējì 技术jìshù 科学kēxué 研究yánjiū

คำพื้นฐาน HSK 5

数据shùjù 实验shíyàn 计算jìsuàn 机器人jīqìrén 软件ruǎnjiàn 硬件yìngjiàn

คำพื้นฐาน HSK 6

人工智能réngōng zhìnéng 模型móxíng 数字化shùzìhuà

คำเทคนิคที่ไม่มีเป็นแถวเดี่ยว

算法suànfǎ 算力suànlì 训练数据xùnliàn shùjù 生成式人工智能shēngchéngshì réngōng zhìnéng 数据标注shùjù biāozhù

ชนิดคำเป็นป้ายอ้างอิงจาก syllabus: ภาษาจีนหลายคำเปลี่ยนหน้าที่ได้เมื่อประกอบกับคำอื่น เช่น 原创yuánchuàng ใน 原创内容yuánchuàng nèiróng ทำหน้าที่ขยายคำนาม จึงควรดูทั้งป้ายชนิดคำและโครงสร้างจริงในประโยค

วิธีอ่านศัพท์เทคนิคใหม่: ถ้าคำไม่อยู่ในบัญชีสอบ อย่าเดาระดับจากความยาก ให้แยกเป็น “คำที่ต้องรู้เพื่ออ่านหัวข้อ” แล้วสร้างความหมายจากส่วนประกอบและประโยครอบข้าง วิธีนี้ช่วยทั้งการสอบและการอ่านข่าวจริง

โปรแกรม ข้อมูล และสถิติ

9 คำ

ฮาร์ดแวร์และปลายทาง

9 คำ

วิจัยและอนุมาน

9 คำ

สิทธิและความรับผิด

9 คำ

อ่านบทความเทคโนโลยีด้วย 5 ชั้น

อย่าเริ่มด้วยการแปลศัพท์ทีละคำ ให้หาโครงของบทความก่อน เมื่อรู้ว่าประโยคหนึ่งอยู่ชั้นข้อมูล ชั้นอุปกรณ์ ชั้นวิธีทดลอง ชั้นข้อสรุป หรือชั้นผลกระทบ ความหมายที่เป็นไปได้ของคำจะลดลงมาก

ห้าคำถามก่อนเปิดพจนานุกรมละเอียด

ข้อมูลมาจากไหน ถูกเลือกด้วยวิธีใด และมีตัวอย่างมากพอหรือไม่
อุปกรณ์ใดรับข้อมูล ประมวลผล จัดเก็บ และแสดงผล
ผลที่เห็นมาจากการจำลอง การวัดจริง การคำนวณ หรือการประมาณ
ประโยคเป็นข้อสังเกต กระบวนการให้เหตุผล ข้ออนุมานเบื้องต้น หรือข้อสรุปที่ยืนยันแล้ว
บทความกล่าวถึงการอนุญาต ลิขสิทธิ์ ข้อจำกัด อันตรายแฝง และจริยธรรมหรือไม่

กลุ่ม 1: การเขียนโปรแกรม ข้อมูล การคำนวณ และสถิติ

กลุ่มนี้ช่วยให้ตามได้ว่าบทความกำลังพูดถึงแหล่งข้อมูล วิธีเลือกข้อมูล กระบวนการคำนวณ หรือค่าที่ได้จากข้อมูล คำบางคู่ดูคล้ายกัน แต่ตอบคนละคำถาม เช่น กำลังคำนวณตรงๆ กำลังประมาณจากข้อมูล หรือกำลังเลือกตัวอย่างจากประชากรทั้งหมด

9 คำหลัก HSK 7-9: การเขียนโปรแกรม ข้อมูล การคำนวณ และสถิติ
คำหลัก	ความหมายไทย	ชุดคำที่พบบ่อย	อ่านอย่างไรไม่ให้พลาด
编程biānchéng ชนิดคำตาม HSK syllabus: คำกริยา	เขียนโปรแกรม หรือทำงานด้านการเขียนโค้ด	学习编程xuéxí biānchéng编程语言biānchéng yǔyán	เป็นกิจกรรมการออกแบบและเขียนคำสั่งให้คอมพิวเตอร์ทำงาน ในบทความทั่วไปอาจหมายถึงทักษะหรือสายงาน ไม่ได้หมายถึงโปรแกรมสำเร็จรูปหนึ่งตัว
大数据dàshùjù ชนิดคำตาม HSK syllabus: คำนาม	ข้อมูลขนาดใหญ่ที่ต้องอาศัยวิธีจัดเก็บและวิเคราะห์เฉพาะ	大数据分析dàshùjù fēnxī大数据平台dàshùjù píngtái	ไม่ได้แปลเพียงว่ามีข้อมูลเยอะ แต่ชี้ถึงขนาด ความหลากหลาย ความเร็ว หรือความซับซ้อนที่ทำให้การจัดการแบบเดิมไม่พอ
数据库shùjùkù ชนิดคำตาม HSK syllabus: คำนาม	ฐานข้อมูล หรือแหล่งรวมข้อมูลที่จัดไว้อย่างเป็นระบบ	建立数据库jiànlì shùjùkù数据库管理shùjùkù guǎnlǐ	หมายถึงฐานหรือชุดข้อมูลที่จัดอย่างมีโครงสร้างเพื่อค้นและเรียกใช้ ไม่ได้หมายถึงซอฟต์แวร์บริหารฐานข้อมูลทั้งหมดโดยอัตโนมัติ หากต้องการเน้นระบบจัดการฐานข้อมูล ใช้ 数据库管理系统shùjùkù guǎnlǐ xìtǒng
运算yùnsuàn ชนิดคำตาม HSK syllabus: คำกริยา	การคำนวณหรือการดำเนินการทางคณิตศาสตร์	进行运算jìnxíng yùnsuàn运算速度yùnsuàn sùdù	เน้นขั้นคำนวณตามกฎหรือคำสั่ง จึงพบได้ทั้งคณิตศาสตร์ คอมพิวเตอร์ และข่าวเรื่องประสิทธิภาพของระบบ
推算tuīsuàn ชนิดคำตาม HSK syllabus: คำกริยา	คำนวณต่อจากข้อมูลที่ทราบเพื่อประมาณค่าหรือผล	根据数据推算gēnjù shùjù tuīsuàn推算结果tuīsuàn jiéguǒ	มีฐานจากข้อมูลหรือความสัมพันธ์ที่ทราบแล้ว แต่ผลอาจเป็นค่าประมาณ จึงต้องดูสมมติฐานและช่วงเวลาที่ใช้ประกอบ
随机suíjī ชนิดคำตาม HSK syllabus: คำวิเศษณ์ / คำคุณศัพท์	แบบสุ่ม หรือโดยกระบวนการสุ่ม	随机抽样suíjī chōuyàng随机选择suíjī xuǎnzé	ในงานสถิติไม่ได้หมายถึงเลือกตามใจ แต่หมายถึงมีกระบวนการสุ่มที่กำหนดโอกาสการถูกเลือก คำว่า ‘สุ่ม’ จึงไม่เท่ากับ ‘หยิบอะไรก็ได้’
样本yàngběn ชนิดคำตาม HSK syllabus: คำนาม	ตัวอย่างหรือกลุ่มตัวอย่างที่นำมาศึกษา	训练样本xùnliàn yàngběn样本数量yàngběn shùliàng	เป็นสิ่งหรือข้อมูลที่ถูกเลือกมาแล้ว อาจเป็นคน วัตถุ ภาพ เสียง หรือระเบียนข้อมูล ต้องอ่านต่อว่าตัวอย่างเป็นตัวแทนของกลุ่มเป้าหมายได้เพียงใด
抽样chōuyàng ชนิดคำตาม HSK syllabus: คำกริยา	เลือกหรือชักตัวอย่างตามวิธีที่กำหนด	随机抽样suíjī chōuyàng抽样调查chōuyàng diàochá	เป็นกระบวนการเลือก 样本yàngběn จากกลุ่มทั้งหมด แต่ไม่ได้เป็นการสุ่มเสมอไป หากเป็นการสุ่มโดยเฉพาะจะใช้ 随机抽样suíjī chōuyàng บทความวิจัยที่น่าเชื่อถือควรบอกวิธีเลือก ขนาดตัวอย่าง และข้อจำกัด
指数zhǐshù ชนิดคำตาม HSK syllabus: คำนาม	ดัชนี หรือเลขชี้กำลังในบริบทคณิตศาสตร์	空气质量指数kōngqì zhìliàng zhǐshù指数函数zhǐshù hánshù	ต้องดูบริบทก่อน ในข่าวสังคมและสิ่งแวดล้อมมักเป็นดัชนี เช่น 空气质量指数kōngqì zhìliàng zhǐshù แต่ในคณิตศาสตร์อาจหมายถึงเลขชี้กำลัง เช่น 指数函数zhǐshù hánshù

กลุ่ม 2: ฮาร์ดแวร์ ปลายทาง และชิ้นส่วน

เมื่อบทความพูดถึงโครงสร้างของระบบ ให้แยกอุปกรณ์ปลายทาง เครื่องที่ให้บริการ ชุดประกอบ และชิ้นส่วนย่อยออกจากกัน การแปลทุกอย่างว่า ‘เครื่อง’ จะทำให้มองไม่เห็นว่าอะไรรับข้อมูล อะไรประมวลผล และอะไรเป็นเพียงส่วนหนึ่งของอุปกรณ์

9 คำหลัก HSK 7-9: ฮาร์ดแวร์ ปลายทาง และชิ้นส่วน
คำหลัก	ความหมายไทย	ชุดคำที่พบบ่อย	อ่านอย่างไรไม่ให้พลาด
芯片xīnpiàn ชนิดคำตาม HSK syllabus: คำนาม	ชิป หรือวงจรรวม	芯片设计xīnpiàn shèjì智能芯片zhìnéng xīnpiàn	ในข่าวเทคโนโลยีอาจกล่าวถึงการออกแบบ การผลิต สมรรถนะ หรือข้อจำกัดด้านการจัดหา จึงควรดูคำกริยาและชนิดชิปที่อยู่รอบๆ
终端zhōngduān ชนิดคำตาม HSK syllabus: คำนาม	อุปกรณ์ปลายทางหรือจุดปลายของระบบ	智能终端zhìnéng zhōngduān移动终端yídòng zhōngduān	อาจเป็นโทรศัพท์ เครื่องควบคุม หรืออุปกรณ์ที่เชื่อมบริการผ่านเครือข่าย ในบริบทเทคนิคไม่ควรแปลตรงตัวว่า ‘ตอนจบ’
服务器fúwùqì ชนิดคำตาม HSK syllabus: คำนาม	เซิร์ฟเวอร์	云服务器yún fúwùqì服务器运行fúwùqì yùnxíng	เป็นเครื่องหรือระบบที่ให้ทรัพยากร ข้อมูล หรือบริการแก่เครื่องอื่น คำรอบข้างมักบอกงาน เช่น จัดเก็บ ประมวลผล หรือให้บริการคำขอ
部件bùjiàn ชนิดคำตาม HSK syllabus: คำนาม	ส่วนประกอบหรือชุดย่อยที่มีหน้าที่ในระบบ	核心部件héxīn bùjiàn机械部件jīxiè bùjiàn	มักเป็นหน่วยประกอบที่อาจมีหลาย 零件língjiàn อยู่ภายใน จึงกว้างกว่าชิ้นส่วนเดี่ยวในหลายบริบท
零件língjiàn ชนิดคำตาม HSK syllabus: คำนาม	ชิ้นส่วนเดี่ยวของเครื่องหรือผลิตภัณฑ์	精密零件jīngmì língjiàn更换零件gēnghuàn língjiàn	เน้นชิ้นส่วนที่ผลิต ตรวจ ซ่อม หรือเปลี่ยนได้ เช่น เฟือง สกรู หรือชิ้นส่วนความแม่นยำ ไม่ใช่ชื่อรวมของอุปกรณ์ทั้งชุด
装置zhuāngzhì ชนิดคำตาม HSK syllabus: คำกริยา / คำนาม	ชุดอุปกรณ์หรือกลไกที่จัดไว้เพื่อหน้าที่เฉพาะ	实验装置shíyàn zhuāngzhì安全装置ānquán zhuāngzhì	เป็นได้ทั้งคำนามและกริยาตามรายการทางการ ในบทเทคโนโลยีมักเป็นคำนาม หมายถึงชุดกลไกที่ทำงานเฉพาะ ต่างจาก 设备shèbèi ซึ่งเป็นคำกว้างกว่า
显示器xiǎnshìqì ชนิดคำตาม HSK syllabus: คำนาม	จอภาพหรือมอนิเตอร์	液晶显示器yèjīng xiǎnshìqì连接显示器liánjiē xiǎnshìqì	เป็นตัวอุปกรณ์แสดงผล ไม่ใช่ข้อมูลที่แสดงหรือหน้าตาของโปรแกรม หากบทความพูดถึงความละเอียด สี หรือพอร์ตเชื่อมต่อ มักกำลังกล่าวถึงฮาร์ดแวร์
组装zǔzhuāng ชนิดคำตาม HSK syllabus: คำกริยา	ประกอบชิ้นส่วนให้เป็นผลิตภัณฑ์หรือระบบ	组装设备zǔzhuāng shèbèi自动组装zìdòng zǔzhuāng	เน้นขั้นนำชิ้นส่วนที่เตรียมไว้แล้วมาประกอบ ไม่เหมือนการออกแบบ วิจัย หรือผลิตวัสดุต้นน้ำ
数码shùmǎ ชนิดคำตาม HSK syllabus: คำคุณศัพท์	ดิจิทัลในฐานะคำขยายสินค้าและอุปกรณ์	数码产品shùmǎ chǎnpǐn数码设备shùmǎ shèbèi	ใช้บ่อยกับกล้อง โทรศัพท์ และสินค้าอิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภค ส่วน 数字shùzì หมายถึงตัวเลขหรือใช้ขยายแนวคิดดิจิทัลในศัพท์ทางการ และ 数字化shùzìhuà เน้นกระบวนการเปลี่ยนงานหรือข้อมูลให้เป็นดิจิทัล

กลุ่ม 3: งานวิจัย การวัด และการอนุมาน

คำกลุ่มนี้พาเราเดินจากคำอธิบายว่าเทคโนโลยีใหม่แค่ไหน ไปสู่การจำลอง การเก็บค่าจริง และการสรุปผล จุดสำคัญคืออย่ากระโดดจากข้อมูลชิ้นหนึ่งไปเป็นข้อสรุปสุดท้าย ต้องดูวิธีวัด ขนาดตัวอย่าง และระดับความแน่นอนของภาษา

9 คำหลัก HSK 7-9: งานวิจัย การวัด และการอนุมาน
คำหลัก	ความหมายไทย	ชุดคำที่พบบ่อย	อ่านอย่างไรไม่ให้พลาด
前沿qiányán ชนิดคำตาม HSK syllabus: คำนาม	แนวหน้าหรือพรมแดนใหม่ของสาขา	科技前沿kējì qiányán前沿研究qiányán yánjiū	ชี้ถึงหัวข้อที่อยู่ใกล้ขอบเขตความรู้ใหม่ มักใช้กับงานวิจัย ทิศทาง หรือสาขา ไม่ได้ยืนยันโดยตัวมันเองว่าสิ่งนั้นพร้อมใช้จริง
尖端jiānduān ชนิดคำตาม HSK syllabus: คำนาม / คำคุณศัพท์	ล้ำสมัยหรือก้าวหน้ามาก	尖端技术jiānduān jìshù尖端设备jiānduān shèbèi	มักขยายเทคโนโลยี อุปกรณ์ หรือความสามารถระดับสูง ส่วน 前沿qiányán เน้นตำแหน่งบนแนวหน้าของสาขา ทั้งสองคำจึงทับกันได้แต่ไม่เหมือนกันทุกประโยค
仿真fǎngzhēn ชนิดคำตาม HSK syllabus: คำกริยา / คำคุณศัพท์	จำลองระบบหรือสภาวะให้ใกล้พฤติกรรมจริง	仿真实验fǎngzhēn shíyàn仿真模型fǎngzhēn móxíng	เป็นศัพท์เทคนิคสำหรับการจำลองพฤติกรรม เงื่อนไข หรือกระบวนการ ไม่ใช่เพียงเลียนแบบรูปลักษณ์ ส่วน 模拟mónǐ เป็นคำกว้างกว่า ใช้ได้ทั้งจำลองสถานการณ์และเลียนแบบ ผลจำลองยังต้องตรวจเทียบกับข้อมูลจริง
测定cèdìng ชนิดคำตาม HSK syllabus: คำกริยา	วัดเพื่อกำหนดค่าหรือคุณสมบัติให้ได้ผลหนึ่งค่า	测定温度cèdìng wēndù含量测定hánliàng cèdìng	เน้นผลการกำหนดค่าด้วยวิธีวัดหรือทดสอบ เช่น อุณหภูมิ ปริมาณ หรือคุณสมบัติ ควรอ่านต่อว่าใช้เครื่องมือและวิธีใด
测算cèsuàn ชนิดคำตาม HSK syllabus: คำกริยา	คำนวณหรือประมาณจากการวัดและข้อมูล	成本测算chéngběn cèsuàn测算结果cèsuàn jiéguǒ	มักใช้กับค่าประมาณที่อาศัยข้อมูลและแบบคำนวณ ส่วน 测定cèdìng เน้นการวัดเพื่อกำหนดค่าโดยตรงกว่า
观测guāncè ชนิดคำตาม HSK syllabus: คำกริยา	สังเกตและวัดอย่างเป็นระบบ	长期观测chángqī guāncè观测数据guāncè shùjù	พบบ่อยในดาราศาสตร์ อุตุนิยมวิทยา สิ่งแวดล้อม และภาคสนาม โดยมักมีเวลา ตำแหน่ง เครื่องมือ และข้อมูลต่อเนื่องกำกับ
探测tàncè ชนิดคำตาม HSK syllabus: คำกริยา	ตรวจหา สำรวจ หรือหยั่งตรวจสิ่งที่มองไม่เห็นโดยตรง	深空探测shēnkōng tàncè探测装置tàncè zhuāngzhì	เน้นการค้นหาหรือรับสัญญาณจากสิ่งที่ยังไม่รู้ชัด เช่น วัตถุใต้พื้นดิน อวกาศ หรือสัญญาณบางชนิด ไม่เท่ากับการมองดูทั่วไป
推理tuīlǐ ชนิดคำตาม HSK syllabus: คำกริยา	ให้เหตุผลตามตรรกะ หรือทำ inference ในโมเดล AI	逻辑推理luójí tuīlǐ模型推理móxíng tuīlǐ	ในภาษาทั่วไปเป็นกระบวนการเดินเหตุผลจากเงื่อนไขไปสู่ผล แต่ใน AI/ML คำว่า 模型推理móxíng tuīlǐ หมายถึงขั้นที่โมเดลที่ฝึกแล้วประมวลผลข้อมูลใหม่เพื่อสร้างผลลัพธ์ ไม่ได้ยืนยันว่าระบบใช้เหตุผลเหมือนมนุษย์หรือว่าคำตอบถูกต้อง
推断tuīduàn ชนิดคำตาม HSK syllabus: คำกริยา	อนุมานหรือสรุปจากหลักฐานที่มี	根据证据推断gēnjù zhèngjù tuīduàn初步推断chūbù tuīduàn	มักเป็นข้อสรุปที่ได้หลังวิเคราะห์หลักฐาน ส่วน 推理tuīlǐ เน้นกระบวนการให้เหตุผล คำว่า ‘เบื้องต้น’ หรือ ‘อาจ’ บอกว่ายังไม่ใช่ข้อยืนยันสุดท้าย

กลุ่ม 4: การใช้งาน สิทธิ และความรับผิดชอบของ AI

บทความ AI ที่ดีไม่ได้จบแค่ระบบทำอะไรได้ แต่ต้องตามต่อว่าผู้ใช้สื่อสารกับระบบอย่างไร ผลงานถูกนำไปใช้จริงหรือยัง ข้อมูลและซอฟต์แวร์ได้รับอนุญาตหรือไม่ และมีผลกระทบแฝงอะไรที่ต้องประเมิน

9 คำหลัก HSK 7-9: การใช้งาน สิทธิ และความรับผิดชอบของ AI
คำหลัก	ความหมายไทย	ชุดคำที่พบบ่อย	อ่านอย่างไรไม่ให้พลาด
交互jiāohù ชนิดคำตาม HSK syllabus: คำวิเศษณ์ / คำกริยา	โต้ตอบหรือมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างคนกับระบบ	人机交互rénjī jiāohù交互界面jiāohù jièmiàn	ในเทคโนโลยีเน้นการส่งข้อมูลหรือคำสั่งไปมา เช่น ผู้ใช้พิมพ์คำถามและระบบตอบกลับ ไม่ได้หมายถึงการสื่อสารที่ดีหรือถูกต้องโดยอัตโนมัติ
响应xiǎngyìng ชนิดคำตาม HSK syllabus: คำกริยา	ตอบสนองต่อคำขอ สัญญาณ หรือเหตุการณ์	系统响应xìtǒng xiǎngyìng快速响应kuàisù xiǎngyìng	ในระบบคอมพิวเตอร์มักดูว่าตอบคำขอได้เร็วและถูกสถานะหรือไม่ ส่วนในข่าวทั่วไปคำเดียวกันอาจหมายถึงตอบรับการเรียกร้อง จึงต้องดูประธานและกรรม
转化zhuǎnhuà ชนิดคำตาม HSK syllabus: คำกริยา	เปลี่ยนสภาพหรือทำให้ผลวิจัยกลายเป็นการใช้จริง	成果转化chéngguǒ zhuǎnhuà技术转化jìshù zhuǎnhuà	ในข่าววิทยาศาสตร์มักเป็นสะพานจากผลงานในห้องทดลองไปสู่ผลิตภัณฑ์ กระบวนการ หรือบริการ การมีผลวิจัยจึงยังไม่เท่ากับนำไปใช้แล้ว
版权bǎnquán ชนิดคำตาม HSK syllabus: คำนาม	ลิขสิทธิ์	版权保护bǎnquán bǎohù版权归属bǎnquán guīshǔ	เป็นสิทธิที่เกี่ยวกับผลงานตามกฎหมาย ต้องแยกเจ้าของสิทธิ ขอบเขตสิทธิ และเขตอำนาจ ไม่ควรสรุปสถานะผลงาน AI จากคำเดียว
盗版dàobǎn ชนิดคำตาม HSK syllabus: คำกริยา / คำนาม	ของละเมิดลิขสิทธิ์หรือการทำสำเนาโดยไม่ได้รับอนุญาต	盗版软件dàobǎn ruǎnjiàn打击盗版dǎjī dàobǎn	ใช้ได้ทั้งเป็นคำนามและกริยาตามรายการทางการ บริบทจะบอกว่ากำลังกล่าวถึงผลิตภัณฑ์ สำเนา การเผยแพร่ หรือการปราบปราม
原创yuánchuàng ชนิดคำตาม HSK syllabus: คำกริยา	สร้างขึ้นใหม่หรือผลงานต้นฉบับ	原创内容yuánchuàng nèiróng原创作品yuánchuàng zuòpǐn	เป็นคำบอกลักษณะการสร้าง ไม่ได้ทำหน้าที่แทนหลักฐานความเป็นเจ้าของสิทธิหรือการอนุญาตใช้ทั้งหมด
授权shòuquán ชนิดคำตาม HSK syllabus: คำกริยา	ให้อำนาจหรืออนุญาตให้ใช้	获得授权huòdé shòuquán授权使用shòuquán shǐyòng	ต้องตามต่อว่าใครเป็นผู้ให้สิทธิ อนุญาตอะไร ใช้ที่ไหน และนานเท่าไร การได้รับสิทธิอย่างหนึ่งไม่แปลว่าใช้ได้ทุกวัตถุประสงค์
伦理lúnlǐ ชนิดคำตาม HSK syllabus: คำนาม	จริยธรรมและหลักความรับผิดชอบ	人工智能伦理réngōng zhìnéng lúnlǐ伦理问题lúnlǐ wèntí	ครอบคลุมคำถามเรื่องความเป็นธรรม ความรับผิด ความโปร่งใส ผลต่อมนุษย์ และการใช้ที่เหมาะสม ไม่ได้เป็นเพียงคำแทนกฎหมาย
隐患yǐnhuàn ชนิดคำตาม HSK syllabus: คำนาม	อันตรายแฝงหรือจุดเสี่ยงที่ยังไม่ก่อปัญหาชัด	安全隐患ānquán yǐnhuàn数据泄露隐患shùjù xièlòu yǐnhuàn	เน้นสาเหตุหรือจุดบกพร่องที่ซ่อนอยู่และอาจนำไปสู่ความเสียหาย ส่วน 风险fēngxiǎn เป็นความเป็นไปได้ของผลเสียในภาพกว้างกว่า

14 ชุดคำที่ต้องแยกก่อนอ่านเร็ว

ตารางนี้ไม่ให้จำคำแปลไทยเพียงคำเดียว แต่ให้ดูว่าแต่ละคำตอบคำถามใด เมื่ออ่านจริงให้วงคำนามที่คำเหล่านี้ขยายและกริยาที่อยู่รอบข้าง จะช่วยตัดความหมายที่ไม่เกี่ยวข้องออกได้เร็ว

คำสนับสนุนใช้เพื่อแยกความหมาย และไม่ได้นับเพิ่มในชุดหลัก 36 คำ
คำที่มักชนกัน	แกนความต่าง	ชุดคำตัวอย่าง
样本yàngběn / 抽样chōuyàng / 随机suíjī	样本yàngběn คือสิ่งที่ถูกเลือกมาแล้ว; 抽样chōuyàng คือกระบวนการเลือก; 随机suíjī บอกหลักการสุ่ม ไม่ใช่เลือกตามใจ	随机抽样suíjī chōuyàng / 样本数量yàngběn shùliàng
运算yùnsuàn / 推算tuīsuàn / 测算cèsuàn	运算yùnsuàn ทำการคำนวณ; 推算tuīsuàn คำนวณต่อจากสิ่งที่ทราบ; 测算cèsuàn ใช้ข้อมูลหรือการวัดเพื่อประมาณค่า	进行运算jìnxíng yùnsuàn / 推算结果tuīsuàn jiéguǒ / 成本测算chéngběn cèsuàn
数据shùjù / 大数据dàshùjù / 数据库shùjùkù	数据shùjù คือตัวข้อมูล; 大数据dàshùjù คือข้อมูลขนาดและความซับซ้อนสูง; 数据库shùjùkù คือฐานหรือชุดข้อมูลที่จัดเป็นระบบ หากกล่าวถึงซอฟต์แวร์บริหารฐานข้อมูลโดยตรง ใช้ 数据库管理系统shùjùkù guǎnlǐ xìtǒng	收集数据shōují shùjù / 大数据分析dàshùjù fēnxī / 建立数据库jiànlì shùjùkù
前沿qiányán / 尖端jiānduān	前沿qiányán เน้นแนวหน้าของความรู้หรือสาขา; 尖端jiānduān เน้นเทคโนโลยีหรืออุปกรณ์ที่ล้ำสมัยและก้าวหน้ามาก	前沿研究qiányán yánjiū / 尖端设备jiānduān shèbèi
仿真fǎngzhēn / 模拟mónǐ	仿真fǎngzhēn เป็นศัพท์เทคนิคที่เน้นจำลองพฤติกรรมของระบบให้ใกล้จริง; 模拟mónǐ กว้างกว่า ใช้จำลองสถานการณ์หรือเลียนแบบได้	仿真实验fǎngzhēn shíyàn / 模拟考试mónǐ kǎoshì
测定cèdìng / 观测guāncè / 探测tàncè	测定cèdìng กำหนดค่าด้วยการวัด; 观测guāncè สังเกตวัดอย่างเป็นระบบ; 探测tàncè ตรวจหาสิ่งที่ยังไม่เห็นหรือไม่รู้ชัด	含量测定hánliàng cèdìng / 长期观测chángqī guāncè / 深空探测shēnkōng tàncè
推理tuīlǐ / 推断tuīduàn	推理tuīlǐ คือกระบวนการเดินเหตุผล; 推断tuīduàn คือการอนุมานหรือข้อสรุปจากหลักฐาน	逻辑推理luójí tuīlǐ / 初步推断chūbù tuīduàn
部件bùjiàn / 零件língjiàn / 装置zhuāngzhì / 设备shèbèi	零件língjiàn เป็นชิ้นเดี่ยว; 部件bùjiàn เป็นส่วนประกอบหรือชุดย่อย; 装置zhuāngzhì เป็นชุดกลไกเพื่อหน้าที่เฉพาะ; 设备shèbèi เป็นคำรวมอุปกรณ์	精密零件jīngmì língjiàn / 核心部件héxīn bùjiàn / 实验装置shíyàn zhuāngzhì
终端zhōngduān / 服务器fúwùqì	终端zhōngduān เป็นจุดที่ผู้ใช้หรืออุปกรณ์เข้าถึงบริการ; 服务器fúwùqì ให้ข้อมูลหรือประมวลผลแก่เครื่องอื่น	移动终端yídòng zhōngduān / 云服务器yún fúwùqì
数码shùmǎ / 数字shùzì / 数字化shùzìhuà	数码shùmǎ มักขยายสินค้าอิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภค; 数字shùzì หมายถึงตัวเลขหรือใช้ในศัพท์แนวดิจิทัล; 数字化shùzìhuà คือกระบวนการเปลี่ยนข้อมูลหรืองานไปเป็นดิจิทัล	数码产品shùmǎ chǎnpǐn / 数字技术shùzì jìshù / 数字化转型shùzìhuà zhuǎnxíng
交互jiāohù / 响应xiǎngyìng	交互jiāohù คือการโต้ตอบไปมา; 响应xiǎngyìng คือการที่ระบบหรือบุคคลตอบต่ออินพุต คำขอ หรือเหตุการณ์	人机交互rénjī jiāohù / 系统响应xìtǒng xiǎngyìng
版权bǎnquán / 授权shòuquán / 原创yuánchuàng / 盗版dàobǎn	版权bǎnquán คือสิทธิ; 授权shòuquán คือการให้สิทธิใช้; 原创yuánchuàng บอกการสร้างต้นฉบับ; 盗版dàobǎn ชี้การคัดลอกหรือเผยแพร่โดยไม่ได้รับอนุญาต	版权保护bǎnquán bǎohù / 获得授权huòdé shòuquán / 原创内容yuánchuàng nèiróng
版权bǎnquán / 著作权zhùzuòquán	著作权zhùzuòquán เป็นศัพท์กฎหมายตรงกับสิทธิของผู้สร้างสรรค์ ส่วน 版权bǎnquán ใช้แพร่หลายในข่าว ธุรกิจ และภาษาทั่วไป หลายบริบทกล่าวถึงสิทธิชุดเดียวกัน แต่ระดับภาษาและสำนวนแวดล้อมต่างกัน	版权保护bǎnquán bǎohù / 著作权法zhùzuòquán fǎ
风险fēngxiǎn / 隐患yǐnhuàn / 伦理lúnlǐ	风险fēngxiǎn คือโอกาสเกิดผลเสีย; 隐患yǐnhuàn คือจุดอันตรายแฝง; 伦理lúnlǐ คือกรอบหลักคุณค่าและความรับผิดชอบ	安全风险ānquán fēngxiǎn / 安全隐患ānquán yǐnhuàn / 伦理问题lúnlǐ wèntí

12 ประโยคตัวอย่างจากบทความวิทยาศาสตร์และ AI

อ่านบรรทัดจีนก่อนแล้วตอบว่าประโยคกำลังบอก “องค์ประกอบ” “วิธีการ” “ผล” หรือ “ข้อจำกัด” จากนั้นจึงดูพินอินและคำแปล วิธีนี้ทำให้คำศัพท์ผูกกับหน้าที่ในข้อความ แทนการจำรายการไทยแยกจากบริบท

程序通过服务器访问数据库。Chéngxù tōngguò fúwùqì fǎngwèn shùjùkù.

โปรแกรมเข้าถึงฐานข้อมูลผ่านเซิร์ฟเวอร์

研究团队采用随机抽样的方法抽取了一千个样本。Yánjiū tuánduì cǎiyòng suíjī chōuyàng de fāngfǎ chōuqǔ le yìqiān ge yàngběn.

ทีมวิจัยใช้วิธีสุ่มเพื่อเลือกตัวอย่าง 1,000 รายการ

模型训练需要大量运算，但最终结论不能只靠模型推算，还要用实测数据验证。Móxíng xùnliàn xūyào dàliàng yùnsuàn, dàn zuìzhōng jiélùn bùnéng zhǐ kào móxíng tuīsuàn, hái yào yòng shícè shùjù yànzhèng.

การฝึกโมเดลต้องใช้การคำนวณจำนวนมาก แต่ข้อสรุปสุดท้ายจะอาศัยเพียงการคำนวณของโมเดลไม่ได้ ยังต้องตรวจยืนยันด้วยข้อมูลที่วัดจริง

工程师正在测试新芯片和智能终端。Gōngchéngshī zhèngzài cèshì xīn xīnpiàn hé zhìnéng zhōngduān.

วิศวกรกำลังทดสอบชิปใหม่และอุปกรณ์ปลายทางอัจฉริยะ

这个装置由几个功能部件和数十个精密零件组成。Zhège zhuāngzhì yóu jǐ ge gōngnéng bùjiàn hé shùshí ge jīngmì língjiàn zǔchéng.

อุปกรณ์ชุดนี้ประกอบด้วยส่วนประกอบตามหน้าที่หลายชุดและชิ้นส่วนความแม่นยำหลายสิบชิ้น

仿真后，还需要通过实验测定装置的实际性能指标。Fǎngzhēn hòu, hái xūyào tōngguò shíyàn cèdìng zhuāngzhì de shíjì xìngnéng zhǐbiāo.

หลังจำลองแล้ว ยังต้องวัดตัวชี้วัดสมรรถนะจริงของอุปกรณ์ด้วยการทดลอง

科学家根据长期观测数据作出初步推断。Kēxuéjiā gēnjù chángqī guāncè shùjù zuòchū chūbù tuīduàn.

นักวิทยาศาสตร์อนุมานเบื้องต้นจากข้อมูลการสังเกตระยะยาว

探测装置把影像传回地面终端。Tàncè zhuāngzhì bǎ yǐngxiàng chuán huí dìmiàn zhōngduān.

อุปกรณ์ตรวจจับส่งภาพกลับมายังเครื่องปลายทางภาคพื้นดิน

系统会根据用户输入作出响应。Xìtǒng huì gēnjù yònghù shūrù zuòchū xiǎngyìng.

ระบบจะตอบสนองตามข้อมูลที่ผู้ใช้ป้อน

这项前沿技术仍有安全隐患和伦理问题。Zhè xiàng qiányán jìshù réng yǒu ānquán yǐnhuàn hé lúnlǐ wèntí.

เทคโนโลยีแนวหน้านี้ยังมีอันตรายแฝงด้านความปลอดภัยและคำถามทางจริยธรรม

使用他人原创数据集前，要确认是否已获得授权。Shǐyòng tārén yuánchuàng shùjùjí qián, yào quèrèn shìfǒu yǐ huòdé shòuquán.

ก่อนใช้ชุดข้อมูลต้นฉบับของผู้อื่น ต้องยืนยันว่าได้รับอนุญาตแล้วหรือยัง

研究团队正在推动科研成果转化，使其从实验室走向实际应用。Yánjiū tuánduì zhèngzài tuīdòng kēyán chéngguǒ zhuǎnhuà, shǐ qí cóng shíyànshì zǒuxiàng shíjì yìngyòng.

ทีมวิจัยกำลังผลักดันการนำผลงานวิจัยไปใช้จริง ให้ผลงานออกจากห้องทดลองสู่การประยุกต์ใช้

บทอ่านสมมติ: ระบบ AI ติดตามคุณภาพอากาศ

เนื้อหาสมมติเพื่อฝึกภาษา: มหาวิทยาลัย ทีมวิจัย ระบบ และผลการทดลองในบทอ่านไม่อ้างถึงโครงการจริง ตัวเลขและข้อสรุปจึงไม่ควรถูกนำไปใช้อ้างอิงทางวิทยาศาสตร์ เป้าหมายคือฝึกตามเส้นทางจากข้อมูลไปสู่การใช้จริง

ย่อหน้า 1

一所大学正在研发用于城市空气监测的人工智能系统。研究团队先建立数据库，整理历史观测数据，并从不同地区随机抽取样本。Yì suǒ dàxué zhèngzài yánfā yòngyú chéngshì kōngqì jiāncè de réngōng zhìnéng xìtǒng. Yánjiū tuánduì xiān jiànlì shùjùkù, zhěnglǐ lìshǐ guāncè shùjù, bìng cóng bùtóng dìqū suíjī chōuqǔ yàngběn.

มหาวิทยาลัยสมมติแห่งหนึ่งกำลังพัฒนาระบบ AI สำหรับติดตามคุณภาพอากาศในเมือง ทีมวิจัยเริ่มจากสร้างฐานข้อมูล จัดระเบียบข้อมูลการสังเกตในอดีต และสุ่มเลือกตัวอย่างจากหลายพื้นที่

ย่อหน้า 2

系统由核心控制装置、服务器和多个监测终端组成。核心控制装置内置智能芯片，各监测终端负责收集数据，服务器完成运算，显示器则呈现空气质量指数和变化趋势。Xìtǒng yóu héxīn kòngzhì zhuāngzhì, fúwùqì hé duō ge jiāncè zhōngduān zǔchéng. Héxīn kòngzhì zhuāngzhì nèizhì zhìnéng xīnpiàn, gè jiāncè zhōngduān fùzé shōují shùjù, fúwùqì wánchéng yùnsuàn, xiǎnshìqì zé chéngxiàn kōngqì zhìliàng zhǐshù hé biànhuà qūshì.

ระบบประกอบด้วยชุดควบคุมหลัก เซิร์ฟเวอร์ และเครื่องปลายทางสำหรับตรวจวัดหลายจุด ชุดควบคุมหลักติดตั้งชิปอัจฉริยะ เครื่องปลายทางแต่ละจุดเก็บข้อมูล เซิร์ฟเวอร์คำนวณ และจอภาพแสดงดัชนีคุณภาพอากาศกับแนวโน้มการเปลี่ยนแปลง

ย่อหน้า 3

正式安装前，工程师先进行仿真实验，再到不同环境中测定装置的性能指标。他们根据仿真数据测算响应时间和能耗，并与实际观测值进行比较，发现部分零件在高温下会影响系统响应速度。Zhèngshì ānzhuāng qián, gōngchéngshī xiān jìnxíng fǎngzhēn shíyàn, zài dào bùtóng huánjìng zhōng cèdìng zhuāngzhì de xìngnéng zhǐbiāo. Tāmen gēnjù fǎngzhēn shùjù cèsuàn xiǎngyìng shíjiān hé nénghào, bìng yǔ shíjì guāncè zhí jìnxíng bǐjiào, fāxiàn bùfen língjiàn zài gāowēn xià huì yǐngxiǎng xìtǒng xiǎngyìng sùdù.

ก่อนติดตั้งจริง วิศวกรทดลองจำลองก่อน แล้วจึงวัดตัวชี้วัดสมรรถนะของอุปกรณ์ในสภาพแวดล้อมต่างๆ พวกเขาคำนวณประมาณเวลาตอบสนองและการใช้พลังงานจากข้อมูลจำลอง จากนั้นเปรียบเทียบกับค่าที่สังเกตจริง และพบว่าชิ้นส่วนบางอย่างกระทบความเร็วตอบสนองของระบบเมื่ออุณหภูมิสูง

ย่อหน้า 4

模型可以根据新数据进行推理，研究人员再结合观测证据作出初步推断，但不会把机器输出直接当成最终结论。样本是否有代表性、测量是否准确，以及异常数据如何处理，都会影响结果。Móxíng kěyǐ gēnjù xīn shùjù jìnxíng tuīlǐ, yánjiū rényuán zài jiéhé guāncè zhèngjù zuòchū chūbù tuīduàn, dàn bú huì bǎ jīqì shūchū zhíjiē dàngchéng zuìzhōng jiélùn. Yàngběn shìfǒu yǒu dàibiǎoxìng, cèliáng shìfǒu zhǔnquè, yǐjí yìcháng shùjù rúhé chǔlǐ, dōu huì yǐngxiǎng jiéguǒ.

โมเดลสามารถทำ inference จากข้อมูลใหม่ จากนั้นนักวิจัยจึงประกอบหลักฐานจากการสังเกตเพื่ออนุมานเบื้องต้น แต่จะไม่ถือผลจากเครื่องเป็นข้อสรุปสุดท้ายทันที ความเป็นตัวแทนของตัวอย่าง ความแม่นยำของการวัด และวิธีจัดการข้อมูลผิดปกติล้วนมีผลต่อผลลัพธ์

ย่อหน้า 5

为了推动成果转化，团队还要说明数据来源、软件授权情况、版权归属和测试限制。技术越前沿，越要评估数据泄露等安全隐患，明确使用范围，并审视人工智能伦理问题，而不能只宣传系统有多智能。Wèile tuīdòng chéngguǒ zhuǎnhuà, tuánduì hái yào shuōmíng shùjù láiyuán, ruǎnjiàn shòuquán qíngkuàng, bǎnquán guīshǔ hé cèshì xiànzhì. Jìshù yuè qiányán, yuè yào pínggū shùjù xièlòu děng ānquán yǐnhuàn, míngquè shǐyòng fànwéi, bìng shěnshì réngōng zhìnéng lúnlǐ wèntí, ér bùnéng zhǐ xuānchuán xìtǒng yǒu duō zhìnéng.

เพื่อผลักดันผลงานไปสู่การใช้จริง ทีมยังต้องอธิบายแหล่งข้อมูล สถานะการอนุญาตใช้ซอฟต์แวร์ เจ้าของลิขสิทธิ์ และข้อจำกัดการทดสอบ ยิ่งเทคโนโลยีอยู่แนวหน้า ยิ่งต้องประเมินอันตรายแฝงด้านความปลอดภัย เช่น ข้อมูลรั่ว ระบุขอบเขตการใช้อย่างชัดเจน และพิจารณาปัญหาจริยธรรม AI แทนที่จะประชาสัมพันธ์เพียงว่าระบบฉลาดแค่ไหน

แกะโครงบทอ่านทีละชั้น

อ่านจากที่มาของข้อมูลไปสู่ระบบ การทดสอบ ข้อสรุป และเงื่อนไขการใช้
ขั้น	สิ่งที่ต้องตาม	คำสัญญาณ
1. หาแหล่งข้อมูล	ดูว่าข้อมูลมาจากอดีต การวัดใหม่ ฐานข้อมูล หรือการสุ่มตัวอย่าง	数据库shùjùkù / 观测guāncè / 随机抽样suíjī chōuyàng
2. แยกชิ้นส่วนของระบบ	ระบุว่าอะไรเก็บข้อมูล อะไรประมวลผล อะไรแสดงผล และอะไรเป็นชิ้นส่วน	终端zhōngduān / 服务器fúwùqì / 显示器xiǎnshìqì / 零件língjiàn
3. ตามวิธีทดสอบ	แยกผลจำลอง ค่าที่วัด และค่าที่คำนวณประมาณออกจากกัน	仿真fǎngzhēn / 测定cèdìng / 测算cèsuàn
4. ตรวจระดับข้อสรุป	ดูว่าเป็นกระบวนการให้เหตุผล ข้ออนุมานเบื้องต้น หรือข้อสรุปสุดท้าย	推理tuīlǐ / 推断tuīduàn / 初步chūbù
5. ตามเงื่อนไขการใช้จริง	อ่านต่อว่ามีสิทธิ ข้อจำกัด อันตรายแฝง และคำถามทางจริยธรรมหรือไม่	授权shòuquán / 版权bǎnquán / 隐患yǐnhuàn / 伦理lúnlǐ

บทอ่านจงใจไม่บอกว่า AI “ถูกต้อง” เพียงเพราะระบบสร้างผลลัพธ์ได้ ย่อหน้าที่สี่แยกกระบวนการให้เหตุผลออกจากข้อสรุป และย่อหน้าสุดท้ายบังคับให้ตามสิทธิ ข้อจำกัด และอันตรายแฝง นี่คือจุดที่บทความเทคโนโลยีประชาสัมพันธ์มักเขียนสั้น แต่ผู้อ่านระดับสูงต้องถามต่อ

แบบฝึกสั้น: เลือกคำให้ตรงหน้าที่

ตอบให้ครบก่อนเปิดเฉลย หากผิด ให้เขียนว่าคำที่เลือกเป็น “สิ่ง” “กระบวนการ” “ผล” หรือ “กรอบความรับผิดชอบ” การอธิบายชนิดของความผิดพลาดจะช่วยจำได้แม่นกว่าการดูคำตอบแล้วผ่านไป

1. คำใดหมายถึงสิ่งหรือข้อมูลที่ถูกเลือกมาใช้ศึกษา

ดูคำตอบ

样本yàngběn

ตัวอย่างหรือกลุ่มตัวอย่างที่ถูกเลือกมาแล้ว

2. คำใดหมายถึงกระบวนการเลือกตัวอย่าง

ดูคำตอบ

抽样chōuyàng

เป็นวิธีหรือขั้นตอนเลือกตัวอย่างจากกลุ่มทั้งหมด

3. ถ้าระบบทำการคำนวณตามคำสั่ง ควรใช้คำใด

ดูคำตอบ

运算yùnsuàn

เน้นการคำนวณหรือดำเนินการทางคณิตศาสตร์

4. คำใดเหมาะกับการตรวจหาอุปกรณ์หรือวัตถุที่ยังมองไม่เห็นชัด

ดูคำตอบ

探测tàncè

เน้นตรวจหา สำรวจ หรือรับสัญญาณจากสิ่งที่ยังไม่รู้ชัด

5. คำใดหมายถึงอุปกรณ์ที่ผู้ใช้ใช้เข้าถึงระบบหรือบริการ

ดูคำตอบ

终端zhōngduān

เป็นอุปกรณ์หรือจุดปลายของระบบ

6. คำใดเน้นกระบวนการให้เหตุผลตามตรรกะ

ดูคำตอบ

推理tuīlǐ

เป็นกระบวนการเดินเหตุผล ไม่ใช่เพียงข้อสรุปที่ได้

7. คำใดใช้กับการนำผลงานวิจัยไปสู่การใช้งานจริง

ดูคำตอบ

转化zhuǎnhuà

พบในชุดคำที่หมายถึงการเปลี่ยนผลงานให้ใช้จริง

8. คำใดหมายถึงการอนุญาตให้ใช้สิทธิหรือทรัพยากร

ดูคำตอบ

授权shòuquán

ต้องอ่านขอบเขต ผู้ให้สิทธิ และวัตถุประสงค์ต่อ

9. คำใดหมายถึงอันตรายแฝงที่อาจก่อปัญหาในภายหลัง

ดูคำตอบ

隐患yǐnhuàn

เน้นจุดอันตรายที่ยังไม่แสดงผลเสียชัด

10. คำใดเหมาะกับแนวหน้าของสาขาวิจัย มากกว่าการบอกว่าอุปกรณ์ล้ำที่สุด

ดูคำตอบ

前沿qiányán

ใช้กับแนวหน้าหรือพรมแดนความรู้ของสาขา

แผนฝึก 7 วันสำหรับอ่านบทความยาว

ใช้วันละประมาณ 20-30 นาที แต่ต้องมีชิ้นงานเล็กๆ ทุกวัน เช่น ผังระบบ ตารางแยกคำ หรือสรุปข้อจำกัด อย่าใช้ทั้งสัปดาห์อ่านตารางซ้ำโดยไม่ผลิตประโยคของตัวเอง

ไล่จากการจัดหมวดไปสู่การอ่าน วิเคราะห์ และเขียนสรุป
วัน	งานหลัก	วิธีทำ	สิ่งที่ต้องได้
1	จัดหมวดคำ	เขียน 36 คำลงสี่กลุ่มโดยไม่ดูตาราง	แผนที่คำศัพท์ 4 กลุ่ม
2	ฝึกข้อมูลและสถิติ	แต่งประโยคสั้น 6 ประโยคโดยแยกตัวอย่าง การสุ่ม และการคำนวณ	ประโยคที่ใช้คำได้คนละหน้าที่
3	วาดผังระบบ	วาดเส้นจากอุปกรณ์ปลายทางไปเซิร์ฟเวอร์ ฐานข้อมูล และจอแสดงผล	ผังพร้อมป้ายคำจีน 8 จุด
4	อ่านข่าววิทยาศาสตร์	วงคำที่บอกวิธีวัด ผลจำลอง ข้ออนุมาน และระดับความแน่นอน	ข่าวหนึ่งชิ้นพร้อมบันทึก 5 บรรทัด
5	อ่านข่าว AI	แยกคำหลักระดับ 7-9 ออกจากคำเทคนิคเสริม เช่น โมเดลและอัลกอริทึม	รายการสองคอลัมน์ที่ไม่ปนระดับ
6	ตรวจสิทธิและความเสี่ยง	สรุปว่าแหล่งข้อมูล การอนุญาต ลิขสิทธิ์ และอันตรายแฝงถูกกล่าวถึงหรือไม่	เช็กลิสต์ 4 ช่อง
7	เขียนสรุป	เขียนไทย 5 ประโยคก่อน แล้วเขียนจีนสั้นๆ โดยใช้คำหลักอย่างน้อย 10 คำ	สรุปหนึ่งย่อหน้าที่ระบุข้อจำกัด

คำถามที่พบบ่อย

คำว่า AI และอัลกอริทึมเป็น HSK 7-9 หรือไม่

人工智能réngōng zhìnéng อยู่ระดับ HSK 6 ใน syllabus ปัจจุบัน ส่วน 算法suànfǎ ไม่มีเป็นแถวเดี่ยวในบัญชีคำศัพท์ฉบับที่โครงการใช้ตรวจ แต่การไม่อยู่ในบัญชีไม่ได้แปลว่าจะไม่ปรากฏในบทอ่านหรือการใช้งานระดับสูง ทั้งสองคำจึงสอนได้ในฐานะคำสนับสนุนโดยไม่เปลี่ยนป้ายระดับ

ต้องจำทั้ง 36 คำก่อนอ่านข่าวจริงไหม

ไม่ต้อง เริ่มจากคู่ที่บอกโครง เช่น ตัวอย่างกับการสุ่ม อุปกรณ์ปลายทางกับเซิร์ฟเวอร์ การให้เหตุผลกับข้ออนุมาน และลิขสิทธิ์กับการอนุญาต เมื่อโครงชัดแล้วจึงเติมคำเฉพาะของสาขา

ทำไมบางคำดูไม่ใช่ศัพท์ AI โดยตรง

เพราะบทความ AI จริงประกอบด้วยงานข้อมูล ฮาร์ดแวร์ การทดลอง สถิติ สิทธิ และผลกระทบ คำอย่างการสุ่ม การวัด ชิ้นส่วน และอันตรายแฝงจึงช่วยอ่านเนื้อหาได้มากกว่าการจำชื่อเทคโนโลยีเพียงอย่างเดียว

คำหลัก 36 คำนี้จะออกข้อสอบทุกคำหรือไม่

ไม่รับประกัน บัญชีทางการบอกขอบเขตคำระดับ 7-9 แต่ไม่ได้บอกว่าข้อสอบทุกชุดจะใช้ครบ บทนี้จึงสอนหน้าที่ของคำและวิธีอ่าน ซึ่งนำไปใช้กับข้อความใหม่ได้

อ่านบทความ AI แล้วจะรู้ได้อย่างไรว่าข้อสรุปน่าเชื่อถือ

เริ่มจากถามที่มาของข้อมูล วิธีเลือกตัวอย่าง วิธีวัด การเปรียบเทียบ ผลที่ยืนยันได้ และข้อจำกัด อย่าถือคำว่า “อัจฉริยะ” หรือ “ล้ำหน้า” เป็นหลักฐานแทนวิธีทดลอง

อ่านต่อในคอร์ส

HSK 7-9 คำศัพท์วิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี และ AI ในบทความจีน

36 คำนี้อยู่ใน HSK 7-9 อย่างไร

อ่านบทความเทคโนโลยีด้วย 5 ชั้น

กลุ่ม 1: การเขียนโปรแกรม ข้อมูล การคำนวณ และสถิติ

กลุ่ม 2: ฮาร์ดแวร์ ปลายทาง และชิ้นส่วน

กลุ่ม 3: งานวิจัย การวัด และการอนุมาน

กลุ่ม 4: การใช้งาน สิทธิ และความรับผิดชอบของ AI

14 ชุดคำที่ต้องแยกก่อนอ่านเร็ว

12 ประโยคตัวอย่างจากบทความวิทยาศาสตร์และ AI